NISSAN SERENA 2016 NC26 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии
Вернуться на: NISSAN SERENA 2016Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.
Прогноз цены на автомобили с разными оценками:
|
|
2 (7%)Таблица может служить для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на сводном расчете по уникальному типу кузова, предоставленном для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены.
Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах.
Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30.
Усредненное распределение цен в процентах:
| минимальная цена |
Средняя цена 10% самых дешевых |
минимальная цена основной массы |
средняя цена основной массы |
максимальная цена основной массы |
Средняя цена 10% самых дорогих |
максимальная цена |
| 107 | - | - | 324 | - | - | 1110 |
Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30
Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега
 |
|
|
|
|
|
|
|
| Кол-во лотов | 0 | 3 | 1 | 1 | 10 | 5 | 8 |
| (0%) | (10%) | (3%) | (3%) | (35%) | (17%) | (28%) | |
| Пробег, тыс.км. | 0-25 | 25-50 | 50-75 | 75-100 | 100-125 | 125-150 | 150> |
Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.