цены TOYOTA HIACE VAN 2006 TRH200V - аукционная статистика продаж

TOYOTA HIACE VAN 2006 TRH200V - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.

Прогноз цены на автомобили с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Мин. цена Цена 10% верояности Средняя цена Цена 90% верояности Макс. цена RA   10 (8%) 562 - 590 - 674 R   39 (33%) 262 451 543 662 799 3.5   39 (33%) 475 493 591 723 854 3   24 (20%) 375 - 557 - 728 2   5 (4%) 315 - 447 - 592 ***   1 (0%) 580 - 580 - 580

Таблица может служить для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на сводном расчете по уникальному типу кузова, предоставленном для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены.
Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах.
Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	0	2	5	5	7	9	90
	(0%)	(1%)	(4%)	(4%)	(5%)	(7%)	(76%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.