цены TOYOTA PORTE 2010 - аукционная статистика продаж

TOYOTA PORTE 2010 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   17 (8%) 105 182 235 R   27 (13%) 140 172 216 4.5   1 (0%) 175 175 175 4   16 (8%) 112 177 219 3.5   95 (48%) 132 175 222 3   40 (20%) 99 175 225 1   1 (0%) 178 178 178

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NNP10   119 (58%) 90 128 149 169 193 200 213 CBA-NNP10   1 (0%) 105 - - 105 - - 105 NNP15   29 (14%) 132 - - 163 - - 216 CBA-NNP11   1 (0%) 136 - - 136 - - 136 NNP11   51 (25%) 170 176 180 198 219 224 235 NN910   1 (0%) 192 - - 192 - - 192

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NNP15 4WD 150I HID SELECTION   9 (5%) 162 1500 NNP15 4WD 150I G PACKAGE   4 (2%) 160 1500 NNP15 150i 4WD   2 (1%) 164 1500 NNP15 150I HID SELECTION 4WD   2 (1%) 146 1500 NNP15 150I HID SELECTION   3 (1%) 170 1500 NNP15 150I G PACKAGE 4WD   2 (1%) 165 1500 NNP15    2 (1%) 184 1500 NNP11 150r   12 (6%) 196 1500 NNP11 150R G PACKAGE   21 (12%) 198 1500 NNP11 150R   3 (1%) 193 1500 NNP11    6 (3%) 203 1496 NNP11 150R_G PACKAGE   2 (1%) 190 1490 NNP11 150R G PACKAGE   2 (1%) 217 1490 NNP11    2 (1%) 200 1300 NNP10 130i   15 (8%) 163 1300 NNP10 130I_C PACKAGE HID SELECTION   4 (2%) 180 1300 NNP10 130I HID SELECTION   16 (9%) 176 1300 NNP10 130I CPKG HID SELECTION   2 (1%) 162 1300 NNP10 130I C-PKG HID SELECTION   8 (4%) 173 1300 NNP10 130I C PACKAGE HID SELECTION   8 (4%) 168 1300 NNP10 130I C PACKAGE   6 (3%) 163 1300 NNP10 130I C PACK HID SELECTION   31 (17%) 166 1300 NNP10 130I   2 (1%) 194 1300 NNP10    7 (4%) 152 1290 NNP10 130I C PACKAGE HID SELECTION   2 (1%) 179 1290 NNP10    2 (1%) 163

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	2	11	33	47	44	23	42
	(0%)	(5%)	(16%)	(23%)	(21%)	(11%)	(20%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.