цены TOYOTA TANK 2018 - аукционная статистика продаж

TOYOTA TANK 2018 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   48 (6%) 71 310 706 R   116 (14%) 94 326 854 5   5 (0%) 570 804 1058 4.5   74 (9%) 337 718 1184 4   251 (32%) 194 554 1185 3.5   231 (29%) 82 390 945 3   42 (5%) 143 289 740 2   1 (0%) 160 160 160 ***   9 (1%) 45 171 271

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена M900A   703 (87%) 45 162 211 440 756 852 1063 M910A   94 (11%) 100 138 168 488 991 1100 1185 DBA-M900A   2 (0%) 289 - - 295 - - 301

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 996 M900A G S   2 (0%) 265 990 M900A G S   2 (0%) 161 990 M900A CUSTOM G S   2 (0%) 342 1000 M910A X S 4WD   10 (1%) 450 1000 M910A X 4WD   3 (0%) 355 1000 M910A G S 4WD   14 (1%) 493 1000 M910A G 4WD   3 (0%) 181 1000 M910A CUSTOM G_S   2 (0%) 728 1000 M910A CUSTOM G S 4WD   24 (3%) 543 1000 M910A CUSTOM G 4WD   4 (0%) 933 1000 M910A CUSTOM G   5 (0%) 351 1000 M910A 4WD X S   4 (0%) 565 1000 M910A 4WD G S   4 (0%) 403 1000 M910A 4WD CUSTOM G S   8 (1%) 671 1000 M910A 4WD   3 (0%) 156 1000 M900A X_S   4 (0%) 391 1000 M900A XS   2 (0%) 302 1000 M900A X S   89 (11%) 340 1000 M900A X   20 (2%) 299 1000 M900A WELLFARE CAR   2 (0%) 569 1000 M900A G_S   3 (0%) 309 1000 M900A G-T   37 (4%) 448 1000 M900A G WELL CAB   2 (0%) 545 1000 M900A G S   150 (19%) 373 1000 M900A G COZY EDITION   10 (1%) 525 1000 M900A G   23 (3%) 414 1000 M900A CUSTOM G_S   9 (1%) 462 1000 M900A CUSTOM GT   2 (0%) 597 1000 M900A CUSTOM GS   2 (0%) 560 1000 M900A CUSTOM G-T   131 (17%) 564 1000 M900A CUSTOM G S   144 (18%) 491 1000 M900A CUSTOM G   39 (5%) 557 1000 M900A    7 (0%) 310

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	58	198	175	148	91	60	69
	(7%)	(24%)	(21%)	(18%)	(11%)	(7%)	(8%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.