цены TOYOTA ALPHARD 2014 - аукционная статистика продаж

TOYOTA ALPHARD 2014 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   21 (6%) 435 773 1210 R   42 (12%) 353 681 1070 4.5   20 (6%) 875 1405 1795 4   89 (27%) 540 1030 1790 3.5   128 (39%) 309 793 1730 3   23 (7%) 317 657 1247 2   1 (0%) 350 350 350 ***   2 (0%) 364 380 396

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена ANH20W   248 (74%) 185 399 481 828 1356 1545 1795 ANH25W   30 (9%) 309 425 625 988 1536 1631 1730 GGH25W   11 (3%) 457 - - 746 - - 1084 ATH20W   12 (3%) 468 - - 1079 - - 1790 DBA-ANH20W   1 (0%) 520 - - 520 - - 520 GGH20W   29 (8%) 523 - - 860 - - 1406

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 3500 GGH25W 4WD 350S C PACKAGE   2 (0%) 885 3500 GGH25W 350S C PACKAGE 4WD   2 (0%) 733 3500 GGH25W 350S 4WD   3 (1%) 621 3500 GGH20W 350S TYPE GOLD 2   10 (3%) 833 3500 GGH20W 350S G's   2 (0%) 1127 3500 GGH20W 350S C PACKAGE   5 (1%) 970 3500 GGH20W 350G PREMIUM SEAT PACK   2 (0%) 877 3500 GGH20W 350G L PACKAGE   3 (1%) 722 2400 ATH20W HYBRID X   4 (1%) 1131 2400 ATH20W 4WD HYBRID X   3 (1%) 1140 2400 ANH25W 4WD 240S   4 (1%) 925 2400 ANH25W 240X 4WD   4 (1%) 547 2400 ANH25W 240S TYPE GOLD 2 4WD   9 (3%) 1224 2400 ANH25W 240S 4WD   5 (1%) 980 2400 ANH20W 240X   38 (13%) 634 2400 ANH20W 240S TYPE GOLD II   5 (1%) 872 2400 ANH20W 240S TYPE GOLD 2   101 (34%) 930 2400 ANH20W 240S TYPE GOLD .   4 (1%) 1066 2400 ANH20W 240S TYPE GOLD   7 (2%) 1001 2400 ANH20W 240S SUNROOF   2 (0%) 1683 2400 ANH20W 240S G's   3 (1%) 1140 2400 ANH20W 240S C PACKAGE   8 (2%) 1032 2400 ANH20W 240S   51 (17%) 772 2400 ANH20W 240G   10 (3%) 578 2400 ANH20W    4 (1%) 741

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	3	11	43	82	76	51	65
	(0%)	(3%)	(12%)	(24%)	(22%)	(15%)	(19%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.