цены TOYOTA AQUA 2018 - аукционная статистика продаж

TOYOTA AQUA 2018 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   78 (4%) 201 539 1321 R   227 (14%) 178 479 1120 5   7 (0%) 700 995 1229 4.5   130 (8%) 453 960 1461 4   489 (31%) 330 626 1534 3.5   542 (34%) 250 508 1151 3   75 (4%) 280 504 955 2   3 (0%) 301 464 591 1   2 (0%) 331 380 429 ***   14 (0%) 85 350 767

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NHP10   1450 (90%) 85 307 368 544 891 1056 1534 DAA-NHP10   1 (0%) 111 - - 111 - - 111 NHP10H   155 (9%) 210 399 508 768 1096 1176 1273

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NHP10H CROSSOVER GRAM   18 (1%) 840 1500 NHP10H CROSSOVER   131 (8%) 759 1500 NHP10 S WELL CAB   2 (0%) 758 1500 NHP10 S STYLE BLACK   545 (34%) 597 1500 NHP10 S STYLE B   4 (0%) 672 1500 NHP10 S   431 (27%) 500 1500 NHP10 LIRU VI -S   3 (0%) 575 1500 NHP10 LIRU VI -G   3 (0%) 538 1500 NHP10 L   157 (9%) 420 1500 NHP10 G_GR SPORT *17 INCH PACKAGE   3 (0%) 1268 1500 NHP10 G SOFT LEATHER SELECTION TOYOTA SAFETY SENS   2 (0%) 825 1500 NHP10 G SOFT LEATHER SELECTION   49 (3%) 745 1500 NHP10 G GR SPORT 17 INCH PKG   2 (0%) 1039 1500 NHP10 G GR SPORT 17 INCH PACKAGE   2 (0%) 765 1500 NHP10 G GR SPORT *17 INCH PACK   27 (1%) 1002 1500 NHP10 G GR SPORT *17 INCH PA   2 (0%) 919 1500 NHP10 G GR SPORT   19 (1%) 829 1500 NHP10 G   69 (4%) 591 1500 NHP10 BASE GRADE S SPECIAL RESOURCE CAR S STYLE BLA   2 (0%) 659 1500 NHP10 2WD   44 (2%) 471 1500 NHP10    31 (1%) 437 1496 NHP10 S STYLE BLACK   4 (0%) 446 1496 NHP10 S   6 (0%) 526 1490 NHP10 S STYLE BLACK   4 (0%) 547 1490 NHP10 S   8 (0%) 527 1490 NHP10 L   8 (0%) 453

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	112	240	304	256	223	171	300
	(6%)	(14%)	(18%)	(15%)	(13%)	(10%)	(18%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.