цены TOYOTA COROLLA AXIO 2018 - аукционная статистика продаж

TOYOTA COROLLA AXIO 2018 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   14 (3%) 421 614 827 R   42 (10%) 189 667 1074 5   2 (0%) 863 989 1115 4.5   44 (11%) 658 866 1167 4   153 (39%) 394 752 1329 3.5   121 (31%) 250 658 967 3   9 (2%) 153 522 775

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NRE161   185 (46%) 142 512 650 823 974 1095 1329 NRE160   28 (7%) 153 - - 685 - - 886 NKE165   127 (32%) 170 399 497 617 740 817 1038 NZE164   44 (11%) 250 440 498 623 785 861 1030 NZE161   9 (2%) 280 - - 488 - - 653 DBA-NRE161   1 (0%) 861 - - 861 - - 861

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NZE164 4WD 1.5X   5 (1%) 600 1500 NZE164 4WD 1.5G   2 (0%) 760 1500 NZE164 4WD   3 (0%) 726 1500 NZE164 1.5X BUSINESS PACK 4WD   2 (0%) 634 1500 NZE164 1.5X 4WD   20 (5%) 608 1500 NZE164 1.5X   5 (1%) 641 1500 NZE164 1.5G 4WD   4 (1%) 640 1500 NZE161 TRAINING CAR   2 (0%) 480 1500 NZE161 1.5X   2 (0%) 481 1500 NZE161 1.5G   3 (0%) 482 1500 NRE161 2WD   18 (4%) 766 1500 NRE161 1.5X BUSINESS PACKAGE   5 (1%) 804 1500 NRE161 1.5X BUSINESS PACK   4 (1%) 767 1500 NRE161 1.5X   83 (22%) 808 1500 NRE161 1.5G DOUBLE BAI BE   5 (1%) 1216 1500 NRE161 1.5G   48 (12%) 870 1500 NRE161    7 (1%) 853 1500 NKE165 HYBRID G DOUBLE BAI BE   2 (0%) 979 1500 NKE165 HYBRID G   21 (5%) 645 1500 NKE165 HYBRID   87 (23%) 606 1500 NKE165 2WD   7 (1%) 669 1496 NKE165 HYBRID   2 (0%) 534 1490 NRE161 1.5X   8 (2%) 840 1490 NKE165 G   2 (0%) 622 1300 NRE160 X   3 (0%) 693 1300 NRE160 1.3X BUSINESS PACKAGE   2 (0%) 789 1300 NRE160 1.3X   18 (4%) 675 1300 NRE160    3 (0%) 676

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	42	57	70	65	40	38	82
	(10%)	(14%)	(17%)	(16%)	(10%)	(9%)	(20%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.