цены NISSAN VIOLET 2013 - аукционная статистика продаж

NISSAN VIOLET 2013 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена R   10 (9%) 598 1100 3390 4   2 (1%) 693 2076 3460 3.5   31 (30%) 595 1181 6250 3   36 (35%) 585 1287 3610 2   2 (1%) 835 945 1055 ***   21 (20%) 430 831 1100

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена DHW41   1 (0%) 430 - - 430 - - 430 MK38L   2 (1%) 585 - - 685 - - 785 DVW41   2 (1%) 595 - - 635 - - 675 ...   2 (1%) 598 - - 645 - - 693 CK5XL   1 (0%) 605 - - 605 - - 605 CD5ZA   23 (21%) 640 - - 1146 - - 3460 GK5XAB   14 (13%) 655 - - 959 - - 1685 GK6XAB   4 (3%) 690 - - 876 - - 980 CG5ZA   27 (25%) 710 - - 1145 - - 2935 CG5ZE   3 (2%) 760 - - 870 - - 1040 GK5XAD   1 (0%) 845 - - 845 - - 845 GK6XAD   4 (3%) 930 - - 1697 - - 2640 MK38C   1 (0%) 960 - - 960 - - 960 CW5ZA   3 (2%) 970 - - 2940 - - 6250 CD5YA   1 (0%) 1030 - - 1030 - - 1030 CW5XL   14 (13%) 1040 - - 1841 - - 4000 CG5YA   1 (0%) 1165 - - 1165 - - 1165 CW5YL   1 (0%) 1248 - - 1248 - - 1248 CG5YL   1 (0%) 3610 - - 3610 - - 3610

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 4470 DVW41 BUS CHILD   2 (2%) 635 12770 GK6XAD K ON TRACTOR HEAD   4 (5%) 1697 12770 GK6XAB K ON TRACTOR HEAD   4 (5%) 876 10830 GK5XAB K ON TRACTOR HEAD   13 (18%) 977 10830 CW5XL K ON DUMP   8 (11%) 2237 10830 CW5XL K ON CHASSIS   2 (2%) 1070 10830 CG5ZE K ON CHILLING REFRIGERATOR   2 (2%) 925 10830 CG5ZA K ON CHASSIS   3 (4%) 761 10830 CG5ZA K ON ALUMINIUM WING   15 (21%) 1038 10830 CD5ZA K ON COMMON. ALUMINIUM B   4 (5%) 1006 10830 CD5ZA K ON CHILLING REFRIGERATOR   2 (2%) 1300 10830 CD5ZA K ON CHASSIS   6 (8%) 763 10830 CD5ZA K ON ALUMINIUM WING   4 (5%) 968

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	3	1	1	2	0	1	98
	(2%)	(0%)	(0%)	(1%)	(0%)	(0%)	(92%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.