цены TOYOTA COROLLA 2003 - аукционная статистика продаж

TOYOTA COROLLA 2003 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   42 (15%) 241 461 896 R   102 (37%) 215 455 2502 4   16 (5%) 328 645 1279 3.5   72 (26%) 244 460 1146 3   39 (14%) 182 451 808 ***   2 (0%) 487 731 975

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NZE120   14 (5%) 182 - - 317 - - 404 NZE124   38 (13%) 215 230 240 298 376 385 396 NZE121   190 (68%) 262 330 367 476 640 775 2502 ZZE124   3 (1%) 281 - - 397 - - 510 CE121   4 (1%) 298 - - 342 - - 430 UA-NZE121   2 (0%) 335 - - 337 - - 340 ZZE122   27 (9%) 494 - - 875 - - 1279

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 2200 CE121 G   2 (0%) 314 1800 ZZE124 LUXEL 4WD   2 (0%) 395 1800 ZZE122 LUXEL PREMIUM EDITION   3 (1%) 1046 1800 ZZE122 LUXEL   20 (8%) 836 1500 NZE124 X LIMITED 4WD   2 (0%) 247 1500 NZE124 G 4WD   4 (1%) 308 1500 NZE124 G   3 (1%) 360 1500 NZE124 4WD X   4 (1%) 254 1500 NZE124 4WD G   4 (1%) 299 1500 NZE124    5 (2%) 316 1500 NZE121 X_L PACKAGE   2 (0%) 335 1500 NZE121 X LTD   4 (1%) 461 1500 NZE121 X LIMITED NAVIGATION SPECIAL   7 (2%) 444 1500 NZE121 X LIMITED   16 (6%) 443 1500 NZE121 X L PACKAGE NAVI EDITION   2 (0%) 386 1500 NZE121 X L PACKAGE   28 (11%) 505 1500 NZE121 X   30 (12%) 468 1500 NZE121 G LTD   4 (1%) 437 1500 NZE121 G LIMITED NAVIGATION SPECIAL   7 (2%) 525 1500 NZE121 G LIMITED   10 (4%) 557 1500 NZE121 G L PACKAGE NAVI EDITION   2 (0%) 659 1500 NZE121 G L PACKAGE   11 (4%) 595 1500 NZE121 G   37 (14%) 522 1500 NZE121    22 (8%) 470 1490 NZE124    4 (1%) 293 1490 NZE121    4 (1%) 390 1300 NZE120 X L PACKAGE   3 (1%) 323 1300 NZE120 X   7 (2%) 334

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	2	27	39	56	47	42	65
	(0%)	(9%)	(14%)	(20%)	(16%)	(15%)	(23%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.