цены TOYOTA COROLLA AXIO 2008 - аукционная статистика продаж

TOYOTA COROLLA AXIO 2008 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   53 (11%) 161 272 366 R   123 (27%) 140 276 427 4.5   1 (0%) 328 328 328 4   53 (11%) 219 321 420 3.5   163 (36%) 167 288 449 3   43 (9%) 177 261 358 2   3 (0%) 201 238 274 1   1 (0%) 300 300 300 ***   2 (0%) 232 240 249

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NZE144   49 (10%) 140 151 164 214 262 274 294 NZE141   354 (78%) 160 210 230 287 340 363 449 DBA-NZE141   2 (0%) 192 - - 192 - - 193 ZRE144   4 (0%) 217 - - 231 - - 251 ZRE142   42 (9%) 254 266 272 325 390 401 427 ZNE141   1 (0%) 281 - - 281 - - 281

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1800 ZRE144 4WD LUXEL   3 (0%) 225 1800 ZRE142 LUXEL ALPHA EDITION   4 (0%) 318 1800 ZRE142 LUXEL   34 (7%) 326 1800 ZRE142    3 (0%) 339 1500 NZE144 X SPECIAL EDITION 4WD   7 (1%) 197 1500 NZE144 X SPECIAL EDITION   2 (0%) 283 1500 NZE144 X 4WD   7 (1%) 189 1500 NZE144 X   3 (0%) 220 1500 NZE144 G 4WD   2 (0%) 239 1500 NZE144 G   3 (0%) 231 1500 NZE144 4WD X SPECIAL EDITION   3 (0%) 238 1500 NZE144 4WD X SPECIAL ED   2 (0%) 188 1500 NZE144 4WD X HID SELECTION   2 (0%) 213 1500 NZE144 4WD X   11 (2%) 209 1500 NZE144    3 (0%) 245 1500 NZE141 X_HID SELECTION   4 (0%) 298 1500 NZE141 X SPECIAL EDITION   88 (19%) 292 1500 NZE141 X SPECIAL ED   4 (0%) 284 1500 NZE141 X HID SELECTION   45 (10%) 284 1500 NZE141 X   94 (21%) 270 1500 NZE141 G   83 (18%) 302 1500 NZE141 2WD   2 (0%) 227 1500 NZE141    19 (4%) 291 1500 DBA-NZE141 X   2 (0%) 192 1490 NZE141 X   2 (0%) 245 1490 NZE141 G   3 (0%) 329 1490 NZE141    8 (1%) 312

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	13	53	88	90	67	43	98
	(2%)	(11%)	(19%)	(19%)	(14%)	(9%)	(21%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.