цены TOYOTA COROLLA AXIO 2012 - аукционная статистика продаж

TOYOTA COROLLA AXIO 2012 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   23 (7%) 166 289 415 R   52 (17%) 178 303 555 4.5   9 (3%) 435 514 766 4   63 (21%) 213 418 690 3.5   126 (42%) 183 332 593 3   27 (9%) 201 297 587

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NRE160   30 (9%) 166 189 212 368 452 458 466 NZE141   96 (31%) 178 207 217 335 465 502 554 NZE144   9 (2%) 183 - - 233 - - 280 DBA-NZE161   2 (0%) 183 - - 245 - - 307 NZE161   142 (46%) 186 220 244 366 523 588 766 NZE164   22 (7%) 201 - - 260 - - 351 DBA-NZE141   1 (0%) 222 - - 222 - - 222 ZRE144   1 (0%) 322 - - 322 - - 322

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NZE164 4WD 1.5X   3 (1%) 258 1500 NZE164 1.5X 4WD   3 (1%) 221 1500 NZE164 1.5G 4WD   3 (1%) 262 1500 NZE164 1.5 LUXEL 4WD   5 (1%) 282 1500 NZE161 X   9 (3%) 320 1500 NZE161 LUXEL   2 (0%) 533 1500 NZE161 G   9 (3%) 380 1500 NZE161 2WD   3 (1%) 283 1500 NZE161 1.5X   39 (14%) 332 1500 NZE161 1.5G   44 (16%) 402 1500 NZE161 1.5 LUXEL   18 (6%) 435 1500 NZE161    9 (3%) 348 1500 NZE144 X HID EXTRA LIMITED 4WD   2 (0%) 201 1500 NZE141 X_HID EXTRA LIMITED   2 (0%) 308 1500 NZE141 X HID EXTRA LTD   7 (2%) 385 1500 NZE141 X HID EXTRA LIMITED   32 (11%) 404 1500 NZE141 X BUSINESS PACKAGE   16 (5%) 219 1500 NZE141 X   17 (6%) 302 1500 NZE141 G CLASSICO   3 (1%) 382 1500 NZE141 G   5 (1%) 340 1500 NZE141 2WD   2 (0%) 366 1496 NZE161 1.5X   2 (0%) 311 1490 NZE141 X HID EXTRA LIMITED   3 (1%) 259 1490 NZE141 X   2 (0%) 274 1300 NRE160 X   6 (2%) 313 1300 NRE160 1.3X G EDITION   5 (1%) 331 1300 NRE160 1.3X   17 (6%) 365

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	23	49	61	45	37	31	57
	(7%)	(16%)	(20%)	(14%)	(12%)	(10%)	(18%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.