цены NISSAN ELGRAND 2014 - аукционная статистика продаж

NISSAN ELGRAND 2014 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   4 (1%) 184 462 905 R   20 (9%) 129 420 1343 4.5   3 (1%) 1046 1337 1550 4   60 (29%) 343 699 1660 3.5   96 (47%) 130 370 1250 3   17 (8%) 92 256 465 ***   2 (0%) 109 129 149

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена TE52   131 (62%) 92 143 175 444 905 1103 1371 TNE52   27 (12%) 109 - - 522 - - 1435 PE52   36 (17%) 184 205 224 466 1074 1383 1660 PNE52   13 (6%) 222 - - 574 - - 1550 DBA-TE52   2 (0%) 310 - - 455 - - 601

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 3500 PNE52 350 HIGHWAY STAR 4WD   2 (1%) 315 3500 PE52 HIGHWAY STAR PREMIUM   3 (1%) 484 3500 PE52 350 HIGHWAY STAR PREMIUM   9 (5%) 405 3500 PE52 350 HIGHWAY STAR 7 PERSON   2 (1%) 855 3500 PE52 350 HIGHWAY STAR   9 (5%) 575 3500 PE52    3 (1%) 330 2500 TNE52 4WD 250XG   2 (1%) 186 2500 TNE52 4WD 250 HIGHWAY STAR   6 (3%) 420 2500 TNE52 250 HIGHWAY STAR PREMIUM 4WD   3 (1%) 468 2500 TNE52 250 HIGHWAY STAR PREMIUM   2 (1%) 365 2500 TNE52 250 HIGHWAY STAR 4WD   6 (3%) 884 2500 TE52 RIDER BLACK LINE BLACK LEATHER SEAT POWER   2 (1%) 232 2500 TE52 RIDER   4 (2%) 455 2500 TE52 HIGHWAY STAR PREMIUM   3 (1%) 976 2500 TE52 HIGHWAY STAR   9 (5%) 575 2500 TE52 250XG   6 (3%) 227 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR PREMIUM 7 PERSON   2 (1%) 287 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR PREMIUM   25 (15%) 431 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR P   2 (1%) 729 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR 7 PERSON   3 (1%) 581 2500 TE52 250 HIGHWAY STAR   48 (30%) 517 2480 TE52 250XG   2 (1%) 173 2480 TE52 250 HIGHWAY STAR PREMIUM   2 (1%) 856 2480 TE52 250 HIGHWAY STAR   2 (1%) 262

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	1	7	17	30	41	41	72
	(0%)	(3%)	(8%)	(14%)	(19%)	(19%)	(34%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.