цены HONDA FIT 2018 GK5 - аукционная статистика продаж

HONDA FIT 2018 GK5 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.

Прогноз цены на автомобили с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Мин. цена Цена 10% верояности Средняя цена Цена 90% верояности Макс. цена R   3 (11%) 638 - 674 - 729 4.5   4 (15%) 1113 - 1347 - 1625 4   11 (42%) 608 - 952 - 1327 3.5   6 (23%) 852 - 981 - 1350 3   1 (3%) 577 - 577 - 577 ***   1 (3%) 923 - 923 - 923

Таблица может служить для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на сводном расчете по уникальному типу кузова, предоставленном для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены.
Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах.
Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	8	7	5	4	0	0	2
	(30%)	(26%)	(19%)	(15%)	(0%)	(0%)	(7%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.