цены TOYOTA RACTIS 2013 - аукционная статистика продаж

TOYOTA RACTIS 2013 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   35 (6%) 132 234 334 R   46 (9%) 89 231 313 4.5   7 (1%) 241 408 535 4   105 (20%) 124 306 664 3.5   239 (47%) 98 240 472 3   65 (12%) 108 222 325 2   4 (0%) 69 130 226 ***   2 (0%) 162 164 167

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NSP120   147 (28%) 69 117 150 228 294 366 535 DBA-NSP120   4 (0%) 89 - - 119 - - 160 NSP122   13 (2%) 98 - - 160 - - 248 NCP122   20 (3%) 108 - - 190 - - 366 NCP125   84 (16%) 137 144 156 228 313 397 495 NCP120   240 (46%) 158 189 204 274 352 418 664 DBA-NSP122   1 (0%) 159 - - 159 - - 159 DBA-NCP120   2 (0%) 197 - - 229 - - 261

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NCP125 X 4WD   14 (2%) 194 1500 NCP125 X   4 (0%) 289 1500 NCP125 LEPICE 4WD   7 (1%) 217 1500 NCP125 G 4WD   23 (4%) 252 1500 NCP125 G   2 (0%) 245 1500 NCP125 4WD X   12 (2%) 237 1500 NCP125 4WD G   12 (2%) 247 1500 NCP125    2 (0%) 224 1500 NCP122 GKRU MY S USE CAR TYPE 1   3 (0%) 226 1500 NCP122 GKRU MY S USE CAR   2 (0%) 207 1500 NCP122 G   3 (0%) 180 1500 NCP122 BASE G WHEELCHAIR SPECIFICATION CAR   2 (0%) 197 1500 NCP120 X   30 (6%) 246 1500 NCP120 S   48 (10%) 308 1500 NCP120 LEPICE   17 (3%) 245 1500 NCP120 G   133 (28%) 277 1500 NCP120    3 (0%) 231 1490 NCP120 X   3 (0%) 237 1490 NCP120 G   2 (0%) 293 1300 NSP122    2 (0%) 104 1300 NSP120 X V PACKAGE   3 (0%) 212 1300 NSP120 X SMART S TOP SELECTION   4 (0%) 233 1300 NSP120 X   79 (16%) 232 1300 NSP120 LEPICE   10 (2%) 219 1300 NSP120 G   37 (7%) 243 1300 NSP120    9 (1%) 198 1300 DBA-NSP120 X   3 (0%) 123

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	22	61	112	94	85	58	79
	(4%)	(11%)	(21%)	(18%)	(16%)	(11%)	(15%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.