цены TOYOTA MARK II 2002 - аукционная статистика продаж

TOYOTA MARK II 2002 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   16 (7%) 151 215 370 R   60 (29%) 115 189 825 4.5   1 (0%) 385 385 385 4   17 (8%) 161 292 385 3.5   83 (41%) 106 201 1363 3   21 (10%) 89 159 261 ***   3 (1%) 103 166 201

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена GX115   19 (9%) 89 - - 153 - - 232 JZX110   51 (24%) 96 134 153 196 307 729 1363 GX110   130 (62%) 103 130 140 208 325 348 385 TA-JZX110   1 (0%) 120 - - 120 - - 120 TA-GX110   1 (0%) 132 - - 132 - - 132 JZX115   4 (1%) 133 - - 165 - - 180 GX110W   1 (0%) 190 - - 190 - - 190

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 2500 JZX115 4WD GRANDE G FOUR   2 (1%) 174 2500 JZX110 GRANDE REGALIA NAVI PACKAGE   7 (3%) 207 2500 JZX110 GRANDE REGALIA NAVI PACK   9 (5%) 166 2500 JZX110 GRANDE REGALIA   7 (3%) 171 2500 JZX110 GRANDE IR-S   3 (1%) 280 2500 JZX110 GRANDE G   6 (3%) 181 2500 JZX110 GRANDE   2 (1%) 188 2500 JZX110 2.5 GRANDE G   3 (1%) 178 2500 JZX110    5 (2%) 221 2000 GX115 GRANDE FOUR REGALIA 4WD   4 (2%) 142 2000 GX115 GRANDE FOUR 4WD   4 (2%) 195 2000 GX115    2 (1%) 136 2000 GX110 GRANDE REGALIA NAVI PKG   7 (3%) 197 2000 GX110 GRANDE REGALIA NAVI PACKAGE   11 (6%) 267 2000 GX110 GRANDE REGALIA NAVI PACK   19 (10%) 221 2000 GX110 GRANDE REGALIA NAVI P   3 (1%) 185 2000 GX110 GRANDE REGALIA   35 (19%) 199 2000 GX110 GRANDE LIMITED NAVIGATION PACK   4 (2%) 217 2000 GX110 GRANDE   23 (12%) 193 2000 GX110 2.0 GRANDE   7 (3%) 229 2000 GX110    9 (5%) 230 1980 GX110 GRANDE REGALIA NAVI PACKAGE   2 (1%) 212 1980 GX110 GRANDE REGALIA   2 (1%) 303 1980 GX110    4 (2%) 244

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	0	8	31	33	34	31	70
	(0%)	(3%)	(14%)	(15%)	(16%)	(14%)	(33%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.