цены TOYOTA SPADE 2013 - аукционная статистика продаж

TOYOTA SPADE 2013 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   54 (4%) 70 158 215 R   139 (11%) 72 155 199 4.5   20 (1%) 159 250 470 4   230 (19%) 118 187 432 3.5   561 (48%) 72 158 398 3   146 (12%) 65 155 322 2   5 (0%) 138 163 183 ***   5 (0%) 154 169 186

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена NSP140   80 (6%) 65 83 97 123 157 178 217 DBA-NSP140   3 (0%) 78 - - 105 - - 128 NCP141   977 (82%) 90 126 138 165 204 260 470 NCP145   125 (10%) 100 116 130 159 287 339 432 DBA-NCP141   5 (0%) 140 - - 154 - - 198

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1500 NCP145 Y 4WD   7 (0%) 160 1500 NCP145 X 4WD   10 (0%) 214 1500 NCP145 X   2 (0%) 144 1500 NCP145 G 4WD   16 (1%) 166 1500 NCP145 G   4 (0%) 146 1500 NCP145 F 4WD   32 (2%) 158 1500 NCP145 F   3 (0%) 200 1500 NCP145 4WD Y   4 (0%) 146 1500 NCP145 4WD X   7 (0%) 163 1500 NCP145 4WD G   12 (1%) 144 1500 NCP145 4WD F   14 (1%) 194 1500 NCP145 4WD   3 (0%) 241 1500 NCP145    4 (0%) 174 1500 NCP141 Y   86 (7%) 170 1500 NCP141 X   59 (5%) 166 1500 NCP141 WELL CAB   2 (0%) 183 1500 NCP141 G MODELLISTA AERO   2 (0%) 302 1500 NCP141 G   351 (30%) 166 1500 NCP141 F   395 (33%) 164 1500 NCP141    21 (1%) 150 1500 DBA-NCP141    3 (0%) 141 1496 NCP141 G   2 (0%) 154 1496 NCP141 F   7 (0%) 170 1490 NCP141 Y   3 (0%) 150 1490 NCP141 X   3 (0%) 164 1490 NCP141 G   5 (0%) 207 1490 NCP141 F   10 (0%) 173 1490 NCP141 BOX TYPE   3 (0%) 109 1490 NCP141    12 (1%) 166 1320 NSP140 X   4 (0%) 146 1300 NSP140 X   70 (6%) 122 1300 NSP140 V   4 (0%) 136 1300 NSP140    2 (0%) 124 1300 DBA-NSP140    3 (0%) 105

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	21	78	199	272	259	174	187
	(1%)	(6%)	(16%)	(22%)	(21%)	(14%)	(15%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.