цены DAIHATSU THOR 2018 - аукционная статистика продаж

DAIHATSU THOR 2018 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   4 (1%) 205 291 348 R   22 (9%) 202 347 783 5   1 (0%) 905 905 905 4.5   34 (14%) 375 786 1207 4   83 (36%) 154 544 1060 3.5   78 (34%) 109 384 1005 3   3 (1%) 410 509 681 ***   3 (1%) 100 169 229

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена M900S   203 (87%) 100 177 220 484 826 906 1060 M910S   27 (11%) 202 - - 533 - - 1207 DBA-M900S   1 (0%) 687 - - 687 - - 687

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 1000 M910S X SA2 4WD   4 (1%) 629 1000 M910S X 4WD   2 (0%) 336 1000 M910S G SA2 4WD   2 (0%) 369 1000 M910S CUSTOM G SA2 4WD   3 (1%) 622 1000 M910S 4WD X SA II   4 (1%) 430 1000 M910S 4WD G SA II   2 (0%) 585 1000 M910S 4WD CUSTOM G SA II   4 (1%) 635 1000 M900S X_SA2   2 (0%) 455 1000 M900S X SA3   6 (2%) 307 1000 M900S X SA2   13 (6%) 335 1000 M900S X SA II   2 (0%) 205 1000 M900S X   3 (1%) 186 1000 M900S G_SA2   3 (1%) 506 1000 M900S G TURBO SA2   3 (1%) 509 1000 M900S G TURBO SA II   2 (0%) 337 1000 M900S G SA2   24 (11%) 388 1000 M900S G SA II   4 (1%) 614 1000 M900S G LIMITED SA3   2 (0%) 641 1000 M900S G LIMITED SA2   2 (0%) 475 1000 M900S G   3 (1%) 330 1000 M900S CUSTOM G_SA2   2 (0%) 571 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA3   4 (1%) 954 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA2   43 (20%) 598 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA.   4 (1%) 488 1000 M900S CUSTOM G TURBO SA II   7 (3%) 614 1000 M900S CUSTOM G SAII   2 (0%) 531 1000 M900S CUSTOM G SA2   37 (17%) 543 1000 M900S CUSTOM G SA.   5 (2%) 322 1000 M900S CUSTOM G SA II   11 (5%) 463 1000 M900S CUSTOM G   4 (1%) 790 1000 M900S    2 (0%) 413

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	13	51	61	34	33	18	21
	(5%)	(22%)	(26%)	(14%)	(14%)	(7%)	(9%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.