цены TOYOTA WISH 2003 - аукционная статистика продаж

TOYOTA WISH 2003 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   117 (9%) 34 186 229 R   272 (22%) 73 185 235 4.5   2 (0%) 138 182 227 4   72 (5%) 90 195 344 3.5   556 (45%) 74 187 240 3   190 (15%) 61 185 227 2   7 (0%) 154 172 196 1   1 (0%) 92 92 92 ***   14 (1%) 96 178 210

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена ANE10G   64 (5%) 34 63 74 97 131 155 175 ANE11W   85 (6%) 77 81 88 109 134 141 163 ZNE14G   125 (9%) 126 135 144 164 190 197 220 ZNE10G   977 (78%) 129 167 177 194 211 220 344

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 2000 ANE11W Z   70 (5%) 109 2000 ANE11W    11 (0%) 109 2000 ANE10G G   51 (4%) 98 1998 ANE10G G   2 (0%) 93 1990 ANE11W    2 (0%) 108 1990 ANE10G G   5 (0%) 72 1800 ZNE14G X_S PACKAGE   6 (0%) 177 1800 ZNE14G X S PACKAGE 4WD   27 (2%) 167 1800 ZNE14G X S PACKAGE   11 (0%) 169 1800 ZNE14G X 4WD   20 (1%) 164 1800 ZNE14G X   7 (0%) 154 1800 ZNE14G 4WD X S PACKAGE   15 (1%) 161 1800 ZNE14G 4WD X   16 (1%) 164 1800 ZNE14G 4WD   12 (0%) 170 1800 ZNE14G    4 (0%) 163 1800 ZNE10G X_S PACKAGE   44 (3%) 194 1800 ZNE10G XS PACKAGE   5 (0%) 206 1800 ZNE10G X S-PKG   11 (0%) 209 1800 ZNE10G X S PACKAGE   385 (31%) 196 1800 ZNE10G X S   3 (0%) 202 1800 ZNE10G X E PACKAGE   2 (0%) 196 1800 ZNE10G X   369 (30%) 190 1800 ZNE10G WELL CAB   2 (0%) 196 1800 ZNE10G 1.8X S PACKAGE   5 (0%) 194 1800 ZNE10G    95 (7%) 192 1794 ZNE10G X_S PACKAGE   5 (0%) 187 1794 ZNE10G X   5 (0%) 178 1790 ZNE14G X   2 (0%) 160 1790 ZNE10G X S-PKG   2 (0%) 200 1790 ZNE10G X S PACKAGE   14 (1%) 204 1790 ZNE10G X   8 (0%) 202 1790 ZNE10G    11 (0%) 207

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	5	30	81	155	219	213	548
	(0%)	(2%)	(6%)	(12%)	(17%)	(17%)	(43%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.