цены BMW X1 2012 - аукционная статистика продаж

BMW X1 2012 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   3 (1%) 110 176 246 R   4 (2%) 100 179 241 4.5   15 (7%) 246 304 420 4   101 (52%) 103 248 435 3.5   64 (32%) 77 208 402 3   5 (2%) 120 160 207 ***   2 (1%) 123 137 151

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена VL18   113 (57%) 77 112 126 213 301 329 435 VM20   71 (36%) 103 172 204 265 340 370 402 ABA-VL25   1 (0%) 120 - - 120 - - 120 VL25   1 (0%) 171 - - 171 - - 171 VL20   8 (4%) 191 - - 250 - - 300 DBA-VL20   1 (0%) 213 - - 213 - - 213

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 2000 VM20 xDrive20i   5 (3%) 325 2000 VM20 xDrive 20i 4WD   6 (4%) 256 2000 VM20 xDrive 20i   6 (4%) 280 2000 VM20 XDRIVE 20I M SPOILER -4WD   5 (3%) 285 2000 VM20 XDRIVE 20I HIGH LINE 4WD   5 (3%) 300 2000 VM20 X1 xDrive20i   2 (1%) 252 2000 VM20 4WD xDrive20i   2 (1%) 303 2000 VM20 4WD XDRIVE28I M SPORT   2 (1%) 277 2000 VM20 4WD   7 (4%) 223 2000 VM20    3 (2%) 233 2000 VL18 sDrive18i   15 (10%) 215 2000 VL18 sDrive 18i   29 (20%) 213 2000 VL18 SDRIVE18I_M SPORT PACKAGE   4 (2%) 283 2000 VL18 SDRIVE18I_M SPORT   3 (2%) 163 2000 VL18 SDRIVE18I HIGH LINE PACKAGE   2 (1%) 252 2000 VL18 SDRIVE18I   2 (1%) 175 2000 VL18 SDRIVE 18I M SPORTS PA KE   7 (4%) 234 2000 VL18 SDRIVE 18I M SPORT PKG   5 (3%) 257 2000 VL18 SDRIVE 18I M SPORT   2 (1%) 184 2000 VL18 SDRIVE 18I HIGH LINE PKG   3 (2%) 265 2000 VL18 SDRIVE 18I HIGH LINE PACK   4 (2%) 197 2000 VL18    16 (11%) 186 1990 VM20 XDRIVE20I   2 (1%) 229 1990 VM20 X1 XDRIVE20I M SPORT PACKAGE   2 (1%) 243 1990 VL18 X1 sDrive 18I   2 (1%) 151 1990 VL18 SDRIVE18I   3 (2%) 162

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	6	23	66	51	29	12	8
	(3%)	(11%)	(33%)	(26%)	(14%)	(6%)	(4%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.