цены LEXUS GS 2012 - аукционная статистика продаж

LEXUS GS 2012 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена RA   13 (5%) 458 708 1058 R   34 (15%) 409 627 994 4.5   11 (4%) 797 1050 1574 4   89 (39%) 449 871 1464 3.5   70 (30%) 310 694 1296 3   5 (2%) 417 564 747 2   1 (0%) 485 485 485 1   1 (0%) 550 550 550 ***   2 (0%) 240 330 420

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена GWL10   96 (41%) 200 448 568 826 1202 1353 1574 GRL10   65 (28%) 240 423 484 712 1057 1132 1200 GRL11   59 (25%) 417 431 454 709 1108 1212 1323 GRL15   9 (3%) 458 - - 731 - - 1060

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 3500 GWL10 Ver.L   6 (2%) 824 3500 GWL10 VERSION L   3 (1%) 1119 3500 GWL10 I PACKAGE   4 (1%) 794 3500 GWL10 GS450h   4 (1%) 617 3500 GWL10 GS450H_I PACKAGE   2 (0%) 930 3500 GWL10 GS450H VERSION L   25 (12%) 819 3500 GWL10 GS450H I PACKAGE   26 (12%) 802 3500 GWL10 GS450H F SPORT   11 (5%) 1077 3500 GWL10 2WD   2 (0%) 384 3500 GWL10    2 (0%) 750 3500 GRL15 GS350 VERSION L 4WD   3 (1%) 865 3500 GRL15 GS350 I PACKAGE 4WD   2 (0%) 492 3500 GRL15 GS350 4WD   2 (0%) 666 3500 GRL10 I PACKAGE   8 (3%) 699 3500 GRL10 GS350 VERSION L   9 (4%) 824 3500 GRL10 GS350 I PACKAGE   20 (9%) 648 3500 GRL10 GS350 F SPORT   10 (4%) 899 3500 GRL10 GS350   5 (2%) 631 3500 GRL10 F SPORT   2 (0%) 886 3500 GRL10    3 (1%) 562 3450 GWL10 GS 450h VerL   2 (0%) 1025 3450 GRL10 F SPORT   3 (1%) 584 2500 GRL11 I PACKAGE   2 (0%) 724 2500 GRL11 GS250 VERSION L   3 (1%) 1021 2500 GRL11 GS250 I PACKAGE   24 (11%) 740 2500 GRL11 GS250 F SPORT   7 (3%) 925 2500 GRL11 GS250   12 (5%) 551 2500 GRL11    4 (1%) 626 2490 GRL11    2 (0%) 539

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	4	9	48	52	37	36	43
	(1%)	(3%)	(20%)	(22%)	(16%)	(15%)	(18%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.