цены TOYOTA ALPHARD 2018 аукционная оценка - 4.5 - аукционная статистика продаж

TOYOTA ALPHARD 2018 аукционная оценка - 4.5 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена AGH30W   63 (70%) 2393 2645 2907 3494 3987 4132 4311 GGH35W   5 (5%) 2885 - - 3506 - - 4330 AGH35W   4 (4%) 2905 - - 3225 - - 3985 AYH30W   6 (6%) 3482 - - 3795 - - 4600 GGH30W   11 (12%) 3510 - - 3776 - - 4174

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели автомобилей:

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Минимальная цена Цена 10% верояности Средняя цена Цена 90% верояности Максимальная цена 3500 GGH35W 3.5SC 4WD   2 (2%) 2892 - 3322 - 3752 3500 GGH35W 3.5GF 4WD   2 (2%) 2885 - 3279 - 3673 3500 GGH35W 3.5 EXECUTIVE LAUN4WD   1 (1%) 4330 - 4330 - 4330 3500 GGH30W EXECUTIVE LOUNGE S   1 (1%) 4170 - 4170 - 4170 3500 GGH30W EXECUTIVE LOUNGE   2 (2%) 3626 - 3662 - 3699 3500 GGH30W 3.5SC   3 (3%) 3557 - 3660 - 3746 3500 GGH30W 3.5GF   2 (2%) 3510 - 3591 - 3672 3500 GGH30W 3.5 EXECUTIVE LOUNGE S   2 (2%) 3555 - 3864 - 4174 3500 GGH30W 3.5 EXECUTIVE LOUNGE   1 (1%) 4156 - 4156 - 4156 2500 AYH30W 4WD HYBRID SR C PACKAGE   2 (2%) 3522 - 3671 - 3820 2500 AYH30W 4WD HYBRID G   1 (1%) 3482 - 3482 - 3482 2500 AYH30W 4WD HYBRID EXECUTIVE LOUNGE S   1 (1%) 4600 - 4600 - 4600 2500 AGH35W 2.5S C PACKAGE 4WD   1 (1%) 2905 - 2905 - 2905 2500 AGH30W S C PACKAGE   4 (5%) 3187 - 3783 - 4311 2500 AGH30W S   3 (3%) 2597 - 2969 - 3253 2500 AGH30W G   1 (1%) 2951 - 2951 - 2951 2500 AGH30W 2.5X   3 (3%) 2393 - 2699 - 2855 2500 AGH30W 2.5S C PACKAGE TSS   2 (2%) 3435 - 3632 - 3830 2500 AGH30W 2.5S C PACKAGE   31 (39%) 3155 3262 3677 4005 4285 2500 AGH30W 2.5S A PACKAGE   4 (5%) 3304 - 3489 - 3810 2500 AGH30W 2.5S A PACK TYPE BLACK   1 (1%) 2414 - 2414 - 2414 2500 AGH30W 2.5S   6 (7%) 2907 - 3275 - 3553 2500 AGH30W 2.5G   3 (3%) 2930 - 3205 - 3522

Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30.
Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах.
Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	7	40	26	16	0	0	0
	(7%)	(44%)	(29%)	(17%)	(0%)	(0%)	(0%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.