цены TOYOTA ALPHARD 2015 аукционная оценка - R - аукционная статистика продаж

TOYOTA ALPHARD 2015 аукционная оценка - R - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Для повышения достоверности расчет сводных данных по статистике производится по проданным за последние 6 месяцев автомобилям.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена ANH20W   3 (5%) 479 - - 755 - - 950 AGH30W   29 (53%) 854 - - 1656 - - 2403 AGH35W   6 (11%) 1139 - - 1721 - - 2464 GGH30W   10 (18%) 1592 - - 2027 - - 2875 GGH35W   4 (7%) 1659 - - 1832 - - 2037 AYH30W   2 (3%) 1902 - - 1970 - - 2038

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели автомобилей:

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Минимальная цена Цена 10% верояности Средняя цена Цена 90% верояности Максимальная цена 3500 GGH35W 4WD SA C PACKAGE   1 (1%) 1672 - 1672 - 1672 3500 GGH35W 3.5SA C PACKAGE 4WD   1 (1%) 1962 - 1962 - 1962 3500 GGH35W 3.5SA 4WD   1 (1%) 1659 - 1659 - 1659 3500 GGH35W 3.5 EXECUTIVE LAUN4WD   1 (1%) 2037 - 2037 - 2037 3500 GGH30W SA C PACKAGE   1 (1%) 1650 - 1650 - 1650 3500 GGH30W 3.5SA C PACKAGE   2 (3%) 1592 - 1828 - 2065 3500 GGH30W 3.5GF   1 (1%) 1928 - 1928 - 1928 3500 GGH30W 3.5 EXECUTIVE LOUNGE   5 (9%) 1674 - 2163 - 2875 2500 AYH30W 4WD HYBRID G   1 (1%) 2038 - 2038 - 2038 2500 AGH35W 2.5X 4WD   1 (1%) 1450 - 1450 - 1450 2500 AGH35W 2.5S C PACKAGE 4WD   2 (3%) 1730 - 2097 - 2464 2500 AGH35W 2.5S A PACKAGE 4WD   1 (1%) 1978 - 1978 - 1978 2500 AGH35W 2.5G 4WD   2 (3%) 1139 - 1354 - 1569 2500 AGH30W S C-PKG   1 (1%) 1863 - 1863 - 1863 2500 AGH30W S C PACKAGE   1 (1%) 1505 - 1505 - 1505 2500 AGH30W S A PACKAGE   1 (1%) 1591 - 1591 - 1591 2500 AGH30W S   4 (7%) 1313 - 1403 - 1495 2500 AGH30W G   2 (3%) 854 - 1238 - 1622 2500 AGH30W 2.5S C PACKAGE   8 (15%) 1351 - 1989 - 2403 2500 AGH30W 2.5S A PACKAGE   6 (11%) 1251 - 1567 - 1943 2500 AGH30W 2.5S   2 (3%) 1202 - 1664 - 2127 2500 AGH30W 2.5G   3 (5%) 1415 - 1507 - 1583 2400 ANH20W 240S TYPE GOLD 2   2 (3%) 837 - 893 - 950 2400 ANH20W    1 (1%) 479 - 479 - 479

Таблица ориентирована для окончательного принятия решения при постановке ставок. Данные основаны на расчете по уникальной модификации, максимально приближены к необходимой точности. Данные наиболее достоверны при количестве лотов более 30.
Расчет для оценки *** не может считаться точным так как степень повреждения автомобиля невозможно оценить при статистических расчетах.
Цена 10% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 1 из 10. Цена 90% вероятности – среднее значение выигранных ставок по этой цене 9 из 10. Цена 50% вероятности – выигрывают примерно 5 ставок из 10. Характеристики Цена 10% и Цена 90% вероятности рассчитываются при количестве лотов более 30

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	0	1	10	15	12	4	12
	(0%)	(1%)	(18%)	(27%)	(22%)	(7%)	(22%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.