цены HINO PROFIA 2009 - аукционная статистика продаж

HINO PROFIA 2009 - сводная статистика по иномаркам и авто произведенным в Японии

Прогноз цены на авто с разными оценками:

Оценка Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена Максимальная цена R   11 (16%) 500 1282 4305 3.5   20 (29%) 485 1200 4370 3   22 (32%) 340 968 2740 2   7 (10%) 495 805 1095 ***   7 (10%) 520 667 940

Таблица служит для сравнительного анализа цен на автомобили с разными оценками. Позволяет определить самую общую зависимость цена/качество для данной марки.
* Данная сводная информация основана на усреднении данных по автомобилям с разными типами кузовов и модификациями.
* Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.

Сводный расчет по уникальному типу кузова автомобиля:

Марка кузова Кол-во лотов Минимальная цена Средняя цена 10% самых дешевых минимальная цена основной массы Средняя цена максимальная цена основной массы Средняя цена 10% самых дорогих Максимальная цена SH1EGXG   3 (4%) 340 - - 390 - - 485 SH1EDXG   5 (7%) 495 - - 994 - - 1180 FR1EXYG   10 (14%) 500 - - 853 - - 1485 GN1ATXA   1 (1%) 500 - - 500 - - 500 FR1EZYG   6 (8%) 525 - - 953 - - 1710 FW1EXYJ   4 (5%) 570 - - 753 - - 930 FQ1EWYJ   3 (4%) 575 - - 901 - - 1095 FW1EZYG   3 (4%) 585 - - 700 - - 870 FR1EXYJ   2 (2%) 590 - - 992 - - 1395 SH1EFXG   1 (1%) 610 - - 610 - - 610 FN1AWXA   1 (1%) 615 - - 615 - - 615 GN1APYA   2 (2%) 620 - - 775 - - 930 FW1EYZG   1 (1%) 640 - - 640 - - 640 FS1EWYG   4 (5%) 665 - - 871 - - 1265 GN1APYG   1 (1%) 670 - - 670 - - 670 FW1EXYG   8 (11%) 707 - - 1397 - - 2740 FS1EWYA   1 (1%) 804 - - 804 - - 804 FR1APYG   2 (2%) 835 - - 927 - - 1020 FS1EKXA   5 (7%) 1000 - - 1912 - - 4370 FR1AXYG   2 (2%) 1085 - - 1125 - - 1165 FS1EKAA   1 (1%) 1505 - - 1505 - - 1505 SS1EKXA   1 (1%) 4305 - - 4305 - - 4305

Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Расчет по уникальному типу кузова предоставлен для улучшения определения ценовых параметров. В большинстве случаев сводных данных по типу кузова достаточно для верного определения средней цены. В таблице предоставлены основные характеристики необходимые для различных методик постановки ставок на автомобиль.

Основные модели авто (проданные за последние 6 месяцев):

Объем, марка кузова, комплектация Кол-во лотов Средняя цена 8860 FR1AXYG TANKER   2 (6%) 1125 12910 SH1EDXG TRACTOR HEAD   4 (12%) 968 12910 FW1EXYJ CHILLING REFRIGERATOR   2 (6%) 737 12910 FW1EXYG ALUMINIUM WING   5 (16%) 1518 12910 FS1EWYG CHASSIS   2 (6%) 695 12910 FS1EKXA DUMP   4 (12%) 1964 12910 FR1EZYG CHILLING REFRIGERATOR   2 (6%) 865 12910 FR1EZYG ALUMINIUM WING   2 (6%) 877 12910 FR1EXYG CHILLING REFRIGERATOR WING   4 (12%) 1162 12910 FR1EXYG CHILLING REFRIGERATOR   2 (6%) 672 12910 FR1EXYG CHASSIS   2 (6%) 510

Таблица чрезвычайно полезна при наличии нескольких модификаций на одном типе кузова. Если по конкретной модификации продано достаточное количество авто (обычно более 5) то по расчетные данные могут быть наиболее достоверными.
Сводный график среза цен показывает общую ценовую тенденцию за последние пол года. По наклону графика динамики цен (изменения приведенной средней цены) на последнем отрезке можно прогнозировать в какую сторону (увеличение или уменьшение) идет общая тенденция цен.

Усредненное распределение цен в процентах:

Таблица дана для самой общей оценки уровней цен на рынке. Для более точной оценки используйте таблицы расчетов по типу кузова или модификаций.
Расчет "Средней цены 10% самых дешевых" и других дополнительных данных производится при наличии количества статистических данных лотов более 30

Количество проданных авто с определенным диапазоном пробега

Кол-во лотов	2	0	0	0	2	0	63
	(2%)	(0%)	(0%)	(0%)	(2%)	(0%)	(94%)
Пробег, тыс.км.	0-25	25-50	50-75	75-100	100-125	125-150	150>

Данные по пробегу важны для оценки вероятности приобретения автомобиля с желаемым качеством. Если количество автомобилей с требуемым пробегом на рынке недостаточно то это напрямую сказывается на цене и должно учитываться при корректировке данных по средней цене рассчитанной по другим таблицам.